随着汽车工业的发展，越来越多包括汽车制造业及纺织业在内的工业部门，都开始采用机器视觉来提高生产效率及生产品质量。加之自20世纪90年代以来，光电产业、自动化系统和计算机图像处理技术的迅速发展，机器视觉的在汽车制造领域的应用更是愈加广泛。作为一种新颖而又实用的视觉技术，近年来机器视觉图像检测单元已基本实现产品化，一些国外**厂商，如日本松下公司、德国西门子公司等都推出了品种规格齐全的系列化产品，包括光源、摄像头、处理器等，为图像检测技术的推广及应用打下了良好的基础。不仅如此，行业内所颁布的规范化标准，不但规范了生产，更是为用户选择合适的图像检测软件提供了可靠的依据。

相比之下，国内在这方面尚处于起步阶段，即使在近几年发展迅猛的汽车制造业，机器视觉的应用仍很有限。下面就将介绍机器视觉的简单原理，及其在生产制造业中的几个应用。

机器视觉系统的基本组成

机器视觉系统主要由摄像机、图像采集卡、计算机、图像处理软件及数据输出装置组成。根据所选用摄像机的不同，系统构成也会有一定的差异，若采用数字摄像机则系统中就不需要图像采集卡了。

机器视觉系统中所用的摄像机通常为CCD型数字摄像机或CMOS型数字摄像机。通常来说CCD摄像机的分辨率高、灵敏度高并且稳定性高，但其耗电量相当大且成本高；CMOS摄像机虽然在耗电量及成本方面优于CCD摄像机，但是成像质量不高。图像采集卡的作用是采集摄像机传输的图像，并将采集到的图像数据传送到CPU中。

机器视觉在车辆尺寸测量方面的应用

利用机器视觉的原理可以对汽车尺寸参数实现快速、准确及自动化测量。检测系统主要由光学系统、CCD摄像头和计算机处理系统等组成。采用多台CCD摄像机对车辆从不同角度进行拍照即进行图像采集，由光源发出的平行光束照射到被测对象的检测部位上，其边缘轮廓经过显微光学镜组成像在摄像机的面阵CCD像面上，经计算机进行图像处理后获得被测对象边缘轮廓的位置。如果使被测对象产生位移，再次测量其边缘轮廓位置，则两次位置之差便是位移量。显然，若被测对象的两条平行的边缘轮廓能处于同一幅图像内，则其二者位置之差即为相应尺寸。

机器视觉在布匹质量检测方面的应用

图像检测技术在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。

流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。现在采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。目前国内在这方面做的比较好的企业有许多，以其中的维视数字图像技术有限公司来说，他们生产的工业相机、工业摄像机等多种产品都被国棉纺织厂采购，为工厂工人提供便利，获得了很高的评价。

机器视觉产品在很大程度上不仅解放了生产力，提高了生产效率，产品质量更是无可挑剔，备受制造业厂商的青睐。以机器代替人眼的时代已经到来，传统工作模式亟待改变。